La nueva tecnología utiliza el aprendizaje automático o machine learning para recopilar un historial de valoraciones a partir de opiniones expresadas por los clientes, y permite supervisar un gran volumen de datos de una manera eficaz. El resultado se analiza para descubrir qué factores son los que contribuyen a los más altos niveles de satisfacción y tasas de retención, y las razones de los niveles bajos.

Los datos se muestran en una interfaz gráfica de usuario interactiva que permite al gestor visualizar las tendencias desde el inicio de la relación con el cliente y emprender acciones con el objetivo de mejorar estas métricas en el futuro.

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