Google Flights analiza los datos históricos de cada vuelo, así como otros factores que pueden influir, como las condiciones meteorológicas, y aplica algoritmos de machine learning o aprendizaje automático para predecir retrasos, ofreciendo al usuario información sobre su causa.

La nueva función de comparación de precios incluye además los detalles de todas las restricciones aplicadas a la tarifas más baratas, desde límites en el uso de los compartimentos superiores del avión al precio de facturar equipaje, para que el usuario pueda tomar una decisión informada.

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Enfocada a dar soluciones y respuestas a las necesidades del día a día del viajero corporativo, Intelligence ejerce al mismo tiempo de aglutinador de información capaz de analizar los datos recogidos.

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Gracias al big data y la inteligencia artificial, los agentes sabrán las preferencias de cada viajero y podrán ofrecerle una experiencia personalizada con las alternativas que mejor se adapten a sus gustos. Este enfoque será consistente a través de todos los canales, incluyendo la aplicación móvil y las herramientas de reserva online.

El equipo de Innovación de CWT está también trabajando en nuevas formas de comunicarse e interactuar con los viajeros por medio de mensajería instantánea, por ejemplo mostrándoles qué contactos suyos estarán en la ciudad a la que van a desplazarse.

CWT añadirá nuevas funcionalidades a su aplicación CWT To GoTM como la reserva del aéreo y la integración de alertas de viaje. Asímismo, ampliará el contenido hotelero en todos sus canales.

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El sistema hace pronósticos basados en el análisis de las cifras de pasajeros, el histórico de vuelos por ruta y otras variables como los retrasos debidos a inclemencias meteorológicas o la incidencia de huelgas. Con esta información, efectúa una planificación óptima con hasta 90 días de antelación y el aeropuerto puede asignar los recursos necesarios, por ejemplo abriendo más mostradores de facturación cuando se espere un mayor flujo de viajeros.

Asimismo, si las aerolíneas comparten información personal de los viajeros, el sistema es capaz de predecir su comportamiento, analizando con cuánta antelación suelen llegar a la terminal para modificar los escenarios por adelantado, por ejemplo. 

El nuevo software se usa ya en más de 30 aeropuertos en todo el mundo incluyendo Dubái, New York-JFK, y terminales en varias de las principales ciudades europeas.

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