Carlson Wagonlit Travel (CWT) lanza nuevas funciones de análisis predictivo que mejoran significativamente la precisión de los pronósticos, proporcionan mayor claridad sobre las principales métricas de los viajes y ofrecen a los clientes ahorros potenciales de hasta el 10%. Se implementarán en todo el mundo a lo largo de 2019.
Su división de consultoría, CWT Solutions Group, creó un modelo de datos de viajes que analiza el histórico de desplazamientos, así como datos públicos sobre los precios de los productos básicos, los indicadores macroeconómicos, el tiempo y los periodos vacacionales. Estos datos permiten identificar patrones y generar predicciones sólidas sobre los gastos futuros de la empresa, en concreto sobre el número de viajes y el coste de cada uno.
Los clientes pueden controlar así mejor su gasto en viajes, e identificar oportunidades de ahorro. Un ensayo preliminar del nuevo sistema mostró además que los resultados mejoran con el tiempo, a medida que el sistema analiza un mayor volumen de datos.